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基于視頻的ATM智能監(jiān)控系統(tǒng)存在缺陷及改進方案
背景分析
從近年來全國各地不斷發(fā)生的ATM機上發(fā)生的各種案件，特別是今年以來ATM銀行卡案件快速增長,，處于嚴密防范的北京,、甚至正在舉辦世博會的上海都發(fā)生了銀行ATM機上的盜碼案件，從各地不斷發(fā)生案情來看，顯然現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)顯然沒有發(fā)揮應有的作用,。究其原因,，還是由于整個行業(yè)過度依賴單純的視頻監(jiān)錄系統(tǒng)的緣故，從視頻設備提供商,、工程安裝服務商都過多地夸大了視頻監(jiān)控的功效,，受此影響，各商業(yè)銀行,，公安部門也將防控檢查重點放在了視頻監(jiān)控設備而忽視了其它的技術防控手段,，這些因素最終導致了今天嚴峻的被動局面。
從技術的角度來看,，視頻監(jiān)控在金融安保方面確實發(fā)揮著不可或缺的作用,，在ATM機案件的事后取證、偵破環(huán)節(jié)中也發(fā)揮著重要作用,。但從其功效來看,，只能起到事后取證舉證，犯罪溯源的作用,，而不具備事前防范預警,、實時制止的功能。
存在問題
雖然國家有關部門通過各種途徑宣傳ATM上的種種作案手法,，但作為普通持卡人去判斷不同品牌,、不同型號的ATM機上是否出現(xiàn)異常情況也是非常困難的。目前為防范ATM機上的犯罪某些地方警力投入成本已經(jīng)大于安保設備投入,，但效果并不理想,，社會成本很高，所導致的銀行聲譽形象損失甚至超出了銀行的形象廣告投入,。另外目前的ATM視頻智能監(jiān)控實用性低,，主要是因為視頻智能分析所依賴的因素很多，比如圖像的清晰度是否達到視頻分析的最低要求,、圖像是否遭到人為干擾（如打傘,，頭盔，圍巾,，人像面具,，小片反光紙等等）或破壞、是否使用了帶偏光能力的非法張貼紙,、圖像分析識別算法是否準確等等,，很多條件必須同時滿足才能實施智能分析，所以智能圖像識別系統(tǒng)需要非常理想和苛刻的條件,，而在現(xiàn)實的ATM機取款環(huán)境中,，這樣的條件幾乎不存在,，所以基于視頻的智能監(jiān)控系統(tǒng)的實際可行性很差，實際使用效果也很不理想,。
解決方案
改變傳統(tǒng)的被動視頻監(jiān)控思路,，充分發(fā)揮各類傳感器的功效，建立以傳感預警為基礎,，視頻監(jiān)錄為后盾的全方位防控體系,，彌補單純視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足是解決目前的困境現(xiàn)實途徑。
就目前在ATM機上發(fā)生的各類犯罪類型來看,，盜取交易人銀行卡卡號和密碼進而克隆銀行卡是最難識破和防范，也是危害最大,，影響最壞的犯罪手法,，該手法具有作案隱蔽，潛伏周期長,，涉案金額大等特征,。從該類型的犯罪特征看，必須具備兩個要素：1,、銀行卡卡號,；2、銀行卡密碼,。這兩個要素只要堵住一個,，犯罪就不能得逞。密碼一般會通過安裝攝像頭盜取,， 對于銀行卡密碼,，由于犯罪嫌疑人安裝攝像頭的位置和方式不一（有些甚至自行安裝偽造的鍵盤密碼防窺罩，而假防窺罩內(nèi)就安裝有攝像頭）,，很難防范,。
而盜取卡號目前唯一的途徑就是在ATM機的插卡口加裝盜碼器（刷卡門禁系統(tǒng)已經(jīng)明令取消）。盜碼器是一個物理裝置,，加裝后必然導致插卡口的厚度產(chǎn)生變化,，只要通過專用設備測量該位置的厚度改變情況就可分析插卡口是否異常。由于激光具有非常高的測量精度,，即使犯罪分子將盜碼器做得很薄很小激光測距傳感器也一樣能夠精確識別,。通過激光測距傳感器可以實時測量插卡口的厚度變化，一旦發(fā)現(xiàn)厚度有異常變化即可通過物聯(lián)網(wǎng)模塊發(fā)出預警以便及時制止和抓捕犯罪,。
反盜碼系**立組網(wǎng),，形成真正意義上的物聯(lián)網(wǎng)，避開并入視頻監(jiān)控主機的弊�,。ㄒ曨l監(jiān)控主機死機,、不穩(wěn)定現(xiàn)象比較常見）,，即使視頻監(jiān)控主機死機，傳感預警系統(tǒng)仍然能夠發(fā)揮功效,，形成風險分散,，管理集中的新型監(jiān)控模式。 |
